- BMW bringt mit dem Pilotprojekt in Leipzig erstmals sogenannte Physical AI nach Europa
- Der humanoide Roboter AEON von Hexagon Robotics bewegt sich auf Rädern und kann verschiedene Werkzeuge andocken
- Im US-Werk Spartanburg unterstützte ein humanoider Roboter von Figure AI bereits die Produktion von über 30.000 BMW X3
Die BMW Group geht den nächsten Schritt in Richtung Automatisierung und Digitalisierung ihrer Produktionsstandorte. Erstmals kommt in einem deutschen Werk ein humanoider Roboter zum Einsatz. Das Pilotprojekt im Werk Leipzig markiert gleichzeitig die europäische Premiere für das Konzept der sogenannten Physical AI, bei dem digitale Künstliche Intelligenz mit realen Maschinen und Robotern verschmilzt. Was bislang nur im amerikanischen Werk Spartanburg in South Carolina erprobt wurde, soll nun auch auf europäischem Boden Fuß fassen.
Physical AI: Wenn Künstliche Intelligenz Hände bekommt
Hinter dem Begriff Physical AI verbirgt sich die Verbindung von digitaler Künstlicher Intelligenz mit physischen Maschinen. Konkret bedeutet das: Humanoide Roboter werden nicht nur ferngesteuert oder nach starren Programmen betrieben, sondern agieren als lernfähige Systeme, die sich eigenständig an ihre Umgebung anpassen können. Die BMW Group setzt dabei auf ein einheitliches IT- und Datenmodell, das sämtliche Datensilos in der Produktion in eine zentrale Plattform überführt hat. Alle Daten sind konsistent, standardisiert und jederzeit verfügbar. Auf dieser Basis können digitale KI-Agenten immer komplexere Aufgaben übernehmen und dabei kontinuierlich dazulernen.
Milan Nedeljković, Mitglied des Vorstands der BMW AG für den Bereich Produktion, ordnet die Entwicklung ein: „Digitalisierung verbessert die Wettbewerbsfähigkeit unserer Produktion – hier in Europa und weltweit. Die Symbiose aus Ingenieurskompetenz und künstlicher Intelligenz eröffnet in der Produktion vollkommen neue Möglichkeiten.“
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz sind zentrale Bausteine der BMW iFACTORY und damit die Grundlage für eine zukunftsfähige und flexible Fertigung. Von der virtuellen Fabrik mit digitalen Zwillingen über KI-gestützte Qualitätsprüfungen bis hin zur Intralogistik mit autonomen Transportlösungen kommen intelligente Systeme bereits in nahezu allen Produktionsschritten zum Einsatz.
AEON: Ein Roboter auf Rädern statt auf Beinen
Der Roboter im Zentrum des Leipziger Pilotprojekts heißt AEON und stammt von Hexagon Robotics, der in Zürich ansässigen Robotik-Sparte des Technologiekonzerns Hexagon. Das Unternehmen ist ein langjähriger Partner der BMW Group im Bereich Sensorik und Software und erzielte zuletzt einen Jahresumsatz von rund 5,4 Milliarden Euro (circa 6,4 Milliarden US-Dollar). Im Juni 2025 stellte Hexagon Robotics seinen ersten humanoiden Roboter vor.
AEON unterscheidet sich von vielen anderen humanoiden Robotern durch ein entscheidendes Detail: Statt auf zwei Beinen zu laufen, bewegt er sich auf Rädern. Diese Designentscheidung ist nach Angaben von Hexagon das Ergebnis umfangreicher Tests verschiedener Fortbewegungssysteme. Auf den ebenen Böden einer Fabrikhalle sollen Räder die mit Abstand effizienteste Fortbewegungsart in Bezug auf Energieverbrauch und Geschwindigkeit sein. AEON erreicht eine Geschwindigkeit von 2,5 Metern pro Sekunde und kann seinen Akku in 23 Sekunden selbstständig wechseln, was einen Rund-um-die-Uhr-Betrieb ermöglichen soll.
Arnaud Robert, Präsident von Hexagon Robotics, machte bei einer Präsentation deutlich, dass AEON von Grund auf für industrielle Arbeit konzipiert wurde. Er betonte, man sei nicht im Unterhaltungsgeschäft, sondern im Arbeitsgeschäft tätig, und grenzte AEON damit bewusst von Robotern ab, die vor allem bei Technik-Demos mit spektakulären Bewegungen auffallen.
22 Sensoren für eine Rundum-Wahrnehmung
AEON ist mit 22 integrierten Sensoren ausgestattet, darunter periphere Kameras, Time-of-Flight-Sensoren, Infrarotsensoren, SLAM-Kameras und Mikrofone. Diese Sensorik ermöglicht eine 360-Grad-Echtzeitwahrnehmung der Umgebung. Das ist nicht nur für die Navigation relevant, sondern auch für Qualitätsinspektionen, die herkömmliche stationäre Roboter nicht durchführen können.
Der menschenähnliche Korpus von AEON erlaubt es, verschiedenste Hand- und Greifelemente oder Scan-Werkzeuge flexibel anzudocken. Bei einer Vorführung demonstrierte Hexagon zwei konkrete Einsatzszenarien: Zum einen eine autonome Türverkleidungsinspektion, bei der AEON einen hochauflösenden Scanner mit einer Erfassungsrate von einer Million Punkten pro Sekunde bei 50 Mikrometer Auflösung montierte, eigenständig zu einer Autotür navigierte und dort eine vollständige Qualitätsprüfung durchführte. Zum anderen wurde gezeigt, wie AEON reagiert, wenn ein Mensch während einer laufenden Aufgabe seinen Arbeitsbereich betritt.
AEON lernt dabei über vier Ebenen. Die Basis bilden Simulation und Reinforcement Learning, bei dem Tausende virtuelle Instanzen gleichzeitig laufen, um optimale Bewegungsstrategien zu finden. Darüber liegt die wahrnehmungsbasierte Aufgabenerfüllung, bei der ein einfacher Befehl wie „Scanne die Tür“ genügt. AEON findet das Ziel selbstständig, positioniert sich und führt den Auftrag aus. Die dritte Ebene ist Imitation Learning, bei dem etwa 20 ferngesteuerte Demonstrationen ausreichen, damit der Roboter eine Aufgabe eigenständig verallgemeinern kann. Das BMW-Kompetenzzentrum zeichnete für eine einzelne Greifaufgabe rund 2.000 Demonstrationen auf und trainierte daraus über Nacht ein Modell.
Die technische Basis bilden unter anderem NVIDIAs Isaac-Plattform für die Simulation und Jetson-Orin-Bordcomputer für die Echtzeitverarbeitung von Wahrnehmungsdaten. Hinzu kommt die Anbindung an Hexagons Reality Cloud Studio sowie die Integration mit NVIDIA Omniverse für digitale Zwillinge und 3D-Modellierung.
Spartanburg als Blaupause: Figure 02 und 90.000 Bauteile
Die Grundlage für das Leipziger Projekt wurde im amerikanischen Werk Spartanburg in South Carolina gelegt. Dort fand 2025 in Zusammenarbeit mit dem kalifornischen Technologieunternehmen Figure AI der weltweit erste Einsatz eines humanoiden Roboters in einem BMW-Werk statt. Der Roboter Figure 02 arbeitete zehn Monate lang jeweils in 10-Stunden-Schichten von Montag bis Freitag und unterstützte in dieser Zeit die Produktion von mehr als 30.000 BMW X3. Seine Aufgabe war die präzise Entnahme und Positionierung von Blechteilen für den Schweißprozess, eine Tätigkeit, die hohe Anforderungen an Geschwindigkeit und Genauigkeit stellt und gleichzeitig körperlich ermüdend ist. Insgesamt bewegte Figure 02 über 90.000 Bauteile und legte in rund 1.250 Betriebsstunden etwa 1,2 Millionen Schritte zurück.
Michael Nikolaides, Leiter des BMW Group Produktionsnetzwerks und der Logistik, sieht in dem Ergebnis einen Beweis für die Praxistauglichkeit: „Der erfolgreiche Ersteinsatz humanoider Roboter in unserem BMW Group Werk Spartanburg in den USA beweist, dass ein humanoider Roboter nicht nur unter kontrollierten Laborbedingungen, sondern auch in einer bestehenden, automobilen Fertigungsumgebung funktionieren kann.“
Ein zentrales Ergebnis des Spartanburg-Piloten war, dass der Übergang vom Labor in die reale Produktionsumgebung schneller gelang als erwartet. Im Labor trainierte Bewegungsabläufe ließen sich zügig in einen stabilen Schichtbetrieb überführen. Die Integration erfolgte über standardisierte Schnittstellen in das BMW Smart Robotics-Ökosystem. Der Bereich Karosseriebau wurde bewusst gewählt, weil dort bereits ein hoher Automatisierungsgrad vorlag und die Belegschaft Erfahrung mit der Integration neuer Technologien hatte.
Leipzig: Vom Testlauf zur Pilotphase im Sommer 2026
Im Werk Leipzig folgt BMW einem schrittweisen Ansatz. Bereits im Dezember 2025 fand ein erster Testeinsatz von AEON unter realen Produktionsbedingungen statt. Ab April 2026 ist ein weiterer Testlauf geplant, der die vollständige Integration in die bestehende Serienproduktion sicherstellen soll. Die eigentliche Pilotphase soll dann im Sommer 2026 beginnen. Dabei sollen zwei AEON-Einheiten gleichzeitig in zwei verschiedenen Einsatzszenarien arbeiten, und BMW rechnet damit, dass beide bis Ende des Jahres produktiv im Einsatz sind.
Der Schwerpunkt liegt auf der Erprobung multifunktionaler Anwendungen. Während des Tests und in der späteren Pilotphase soll AEON in der Montage von Hochvoltbatterien für Energiemodule und in der Komponentenfertigung für Exterieur-Teile zum Einsatz kommen. Das Werk Leipzig wurde nicht zufällig ausgewählt: Es gilt als technologisch umfassendster deutscher Standort der BMW Group, da es Batteriefertigung, Spritzguss, Presswerk, Karosseriebau und Endmontage unter einem Dach vereint. Damit lassen sich verschiedenste Produktionsumgebungen an einem einzigen Standort testen.
Michael Ströbel, Leiter Prozessmanagement und Digitalisierung in der Produktion bei BMW, beschreibt die Perspektive: „Wir freuen uns, nun auch erstmals in einem Werk in Deutschland einen humanoiden Roboter in einem Pilotprojekt einzusetzen. Dieses Jahr richten wir den Fokus auf die schrittweise Integration in unser Produktionssystem, um vielfältige Einsatzmöglichkeiten zu erproben.“
Kompetenzzentrum in München bündelt das Wissen
Um die gewonnenen Erkenntnisse zentral zu verwalten und für alle Werke nutzbar zu machen, hat die BMW Group ein neues Center of Competence for Physical AI in Production gegründet. Das Kompetenzzentrum mit Sitz in München bewertet Technologiepartner anhand definierter Reifegrad- und Industrialisierungskriterien und begleitet die schrittweise Integration in die Produktionsumgebung.
Felix Haeckel, Gruppenleiter des Kompetenzzentrums, erläutert den Ansatz: „In unserem neuen Center of Competence for Physical AI in Production bündeln wir unsere Expertise, um das Wissen zu KI und Robotik breit im Unternehmen nutzbar zu machen.“ Das internationale Expertenteam treibe neben der Inhouse-Forschung auch die eigene Roboterforschung voran, um Pilotprojekte in den Werken aufzusetzen und weiterzuentwickeln.
Die BMW Group positioniert humanoide Roboter dabei ausdrücklich als Ergänzung zur bestehenden Automatisierung, nicht als Ersatz für menschliche Arbeitskräfte. Das Potenzial liege insbesondere in monotonen, ergonomisch anspruchsvollen oder sicherheitskritischen Tätigkeiten. Ziel sei es, Mitarbeiter zu entlasten und Arbeitsplätze weiter zu verbessern. Gleichzeitig deutete Michael Ströbel an, dass humanoide Roboter es BMW langfristig ermöglichen könnten, bislang an Zulieferer ausgelagerte Arbeiten wieder ins Haus zu holen.
Blick nach vorn: Figure 03 und weitere Einsatzfelder
Parallel zum Leipziger Projekt evaluieren BMW und Figure AI bereits weitere Anwendungsfälle für den Einsatz des Nachfolgemodells Figure 03. Wie sich das Thema humanoide Robotik in der Automobilindustrie insgesamt entwickelt, ist derzeit noch offen. Kommerzielle Einsätze sind bisher die Ausnahme, auch wenn sich die Aktivitäten in der Branche häufen. Hyundai plant den Kauf von Tausenden Atlas-Robotern von Boston Dynamics, und Toyota testet in Kanada bereits den Digit-Roboter von Agility Robotics.
Für die BMW Group dürfte entscheidend sein, ob sich die in Spartanburg und Leipzig gesammelten Erfahrungen auf weitere Werke übertragen lassen. Mit einem Jahresumsatz von 142,4 Milliarden Euro (circa 168 Milliarden US-Dollar) im Jahr 2024 und weltweit rund 159.100 Mitarbeitern signalisiert der Konzern, dass er intelligente Robotik nicht als Spielerei betrachtet, sondern als strukturellen Baustein der künftigen Fertigung.
